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開門見山地說吧,Java 提供了一套完整的集合類(也可以叫做容器類)來管理一組長度可變的對象(也就是集合的元素),其中常見的類型包括 List、Set、Queue 和 Map。從我個人的編程經驗來看,List 的實現類 ArrayList 和 Map 的實現類 HashMap 使用頻率最高,其它實現類只能望其項背了。
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List、Set 和 Queue 都是 Collection 的子接口,但各有各的好。List 按照插入的順序保存元素,Set 不會有重復的元素,Queue 通常(但并非一定)以 FIFO(先進先出)的方式排序各個元素。
Map 與 Collection 最大的不同就在于,它是一組“鍵值對”,可以快速地通過鍵來查找值;Collection 是沒有鍵的,因此需要按照某種規則來查找值(這里說的值就是元素)。
怎么使用集合類呢?示例如下:
public class Wanger {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("李孝利");
System.out.println(list.get(0));
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("lixiaoli", "李孝利");
System.out.println(map.get("lixiaoli"));
}
}
通常情況下,ArrayList 是我們在選擇 List 的時候的首選。別問我為什么,就好像你問我為什么 1+1 = 2 ?我回答不上來啊。
有人會問,如果我的應用操作偏向于插入和刪除,而不是隨機訪問,我還要選用 ArrayList 嗎?我知道 LinkedList 在處理插入和刪除的時候更高效,而 ArrayList 更適合隨機訪問。
那么我的回答是,你已經知道了答案,就做出自己的選擇吧。
List 的應用經常會涉及到一些經典的排序算法,我們不妨來重溫一下冒泡排序,冒泡排序的規則是:假如有 N 個數,是無序的;從第一個數開始和后面 N-1 的數比較,發現有比自己小的就交換位置;從第二個數開始和后面 N-2 的數比較,同樣發現有比自己小的就交換位置;直到 N-1 結束。
來看程序清單1-1:
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
Collections.addAll(list, 2, 1, 5, 4, 9, 8, 6, 7, 10, 3, 3);
// 從第1個數開始比較,直到N-1
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
// 從第i+1開始,和i位置的數進行比較
for (int j = i + 1; j < list.size(); j++) {
// 記錄原來的數
int temp = list.get(j);
// 如果i位置的數大,就和j位置的數進行交換
if (list.get(i) > temp) {
list.set(j, list.get(i));
list.set(i, temp);
}
}
}
System.out.println(list);
}
}
Collections 類是操作 Collection 的一個工具集,提供了很多可以操作和返回 Collection 的靜態方法,非常好用。Collections.addAll()
方法可以將所有指定元素添加到指定 Collection 中,可以分別指定要添加的元素,就像 Collections.addAll(list, 2, 1, 5);
這樣;或者將要添加的元素指定為一個數組;此方法的行為與 list.addAll(Arrays.asList(elements))
的行為是相同的,但在大多數實現下,此方法運行起來可能要快得多。
list.set(int index, E element)
用于指定元素替代此列表中指定位置上的元素,非常便捷。
HashMap 是最常見的 Map 實現,應用非常的廣泛;支持 null 鍵和 null 值,是絕大部分利用鍵值對存取場景的首選;比如,查詢數據庫的時候經常使用 HashMap 來進行靈活的(可選擇一個表的部分列,而不是所有列)列名和列值的綁定。
HashMap 的值中還可以存放新的鍵值對,就像下面的這張示意圖。
考慮這樣一種場景,王二現在是一個寫作大咖了,不再只是一個會寫代碼的程序員了。有一天,他和幾個熱情的讀者相遇在廁所的門口,為了表示對王二的尊重,讀者們覺得禮讓王二先去解決問題是必要的。
PriorityQueue 是一種優先級隊列(Priority 即為優先的意思),可以應用于這種場景。代碼示例如下:
public class WriterAndReader implements Comparable<WriterAndReader> {
static PriorityQueue<WriterAndReader> queue = new PriorityQueue<WriterAndReader>();
private String name;
public WriterAndReader(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public int compareTo(WriterAndReader o) {
// o為之前的
if (this.getName().equals("王二")) {
return -1;
}
return this.getName().compareTo(o.getName());
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return this.getName();
}
public static void main(String[] args) {
// 第一次,沒有發生比較,因為只有一個
queue.add(new WriterAndReader("讀者2"));
// 第二次,與第一次放入的比較,發現讀者1比讀者2小
queue.add(new WriterAndReader("讀者1"));
// 第三次,與讀者1進行比較,發現王二小;
queue.add(new WriterAndReader("王二"));
while (!queue.isEmpty()) {
System.out.println(queue.poll());
}
}
}
PriorityQueue 既然要排出優先級,那么就要有一定的規則,排列的對象就要實現 Comparable 接口。
建議在學習的時候 debug 一下,你會發現 queue 的變化非常的有意思;每次 add 添加或者 poll 取出時就會執行對應的 compareTo。
PriorityQueue 常用的功能函數如下:
方法名 | 功能描述 |
---|---|
add(E e) | 添加元素 |
clear() | 清空 |
contains(Object o) | 檢查是否包含當前參數元素 |
offer(E e) | 添加元素 |
peek() | 讀取元素,(不刪除) |
poll() | 取出元素,(刪除) |
remove(Object o) | 刪除指定元素 |
size() | 返回長度 |
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