C++解壓與多線程支持

在C++中，解壓和多線程支持是兩個不同的概念，但它們可以結合使用以提高程序的性能

1. 解壓： 在C++中，解壓通常指的是從壓縮文件中提取數據并將其存儲到內存或其他數據結構中。為了實現這一功能，你可以使用一些現成的庫，如zlib、libzip或minizip等。這些庫提供了用于讀取和寫入ZIP、GZIP等壓縮格式的函數。

以下是一個使用zlib庫解壓文件的簡單示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <zlib.h>

std::vector<char> decompress(const std::vector<char>& compressedData) {
    z_stream zs;
    zs.zalloc = Z_NULL;
    zs.zfree = Z_NULL;
    zs.opaque = Z_NULL;
    zs.avail_in = compressedData.size();
    zs.next_in = reinterpret_cast<Bytef*>(compressedData.data());

    std::vector<char> decompressedData(1024);
    zs.avail_out = decompressedData.size();
    zs.next_out = reinterpret_cast<Bytef*>(decompressedData.data());

    inflateInit(&zs);
    inflate(&zs, Z_FINISH);
    inflateEnd(&zs);

    decompressedData.resize(zs.total_out);
    return decompressedData;
}

2. 多線程支持： C++11引入了標準的多線程庫，包括線程、互斥鎖、條件變量等。使用多線程可以充分利用多核處理器的性能，提高程序的運行速度。

以下是一個使用C++11多線程庫的簡單示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex mtx;

void decompressThread(const std::vector<char>& compressedData) {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
    std::vector<char> decompressedData = decompress(compressedData);
    // 處理解壓后的數據
}

int main() {
    std::vector<char> compressedData = ...; // 從文件或其他來源獲取壓縮數據

    std::thread t1(decompressThread, compressedData);
    std::thread t2(decompressThread, compressedData);

    t1.join();
    t2.join();

    return 0;
}

在這個示例中，我們創建了兩個線程來執行解壓操作。通過使用互斥鎖（mutex）確保在同一時間只有一個線程可以訪問解壓函數。這樣可以避免數據競爭和不一致的問題。