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MyBatis與Spring的數據源配置是整合持久層框架的重要環節,它涉及到如何根據業務需求配置和管理多個數據庫連接。以下是關于MyBatis與Spring數據源配置的相關信息:
在實際開發中,可能需要訪問多個數據庫,以滿足不同的業務需求。例如,業務復雜度增加,數據分布在不同的數據庫中,或者為了解決數據庫的讀性能瓶頸,采用讀寫分離架構。
pom.xml
文件中添加MyBatis和Spring Boot的相關依賴。application.yml
或application.properties
文件中配置多個數據源。@ConfigurationProperties
注解來加載配置信息,并初始化數據源。mapper.xml
文件,并分開放置以便于管理。以下是一個簡單的多數據源配置示例:
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.master", sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {
@Bean(name = "masterDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
@Primary
public DataSource masterDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
return bean.getObject();
}
}
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.slave", sqlSessionFactoryRef = "slaveSqlSessionFactory")
public class SlaveDataSourceConfig {
@Bean(name = "slaveDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
public DataSource slaveDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "slaveSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory slaveSqlSessionFactory(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
return bean.getObject();
}
}
通過上述步驟和示例,你可以根據業務需求靈活地配置和管理MyBatis與Spring的數據源,確保應用程序能夠高效地訪問多個數據庫。
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