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首先呢,偶們先來回顧一下棧和隊列的特征:
棧呢,只能在末端上進行操作,具有先進后出的特點。
隊列呢,只能在隊頭刪除,隊尾插入,具有先進先出的特點。
偶們應該利用棧和隊列的特征來解決一下幾個問題:
1.使用兩個棧實現一個隊列
2.使用兩個隊列實現一個棧
3.元素出棧、入棧順序的合法性。如入棧的序列(1,2,3,4,5),出棧序列為(4,5,3,2,1)
4.一個數組實現兩個棧
5.實現一個棧,要求實現Push(出棧)、Pop(入棧)、Min(返回最小值的操作)的時間復雜度為O(1)
先來看第一個問題:
使用兩個棧實現一個隊列
思路:棧(先進后出) 隊列(先進先出)
假設有兩個棧為是s1,s2。將s1作為基礎棧,而s2只是暫時維護數據棧。
若壓入1,2,3。則輸出的也應該是1,2,3。
“入隊”:棧只能從棧頂出。所以現將s1中的數據壓入s2中(如圖)。
“出隊”:從s2中彈出即可。
代碼實現:
#include <stack> template <class T> class StackToQueue//棧s1為基本棧,s2維護棧 { public: StackToQueue() :_size(0) {} public: void StackToQueuePush(const T& d)//s1入隊 { s1.push(d); ++_size; } void StackToQueuePop()//s2出隊 { if(s2.empty()) { while(!s1.empty())//將棧s1--->s2 { s2.push(s1.top()); s1.pop(); } } s2.pop(); --_size; } void Print() { while(!s1.empty()) { cout<<s1.top()<<" "; s1.pop(); } while(!s2.empty()) { cout<<s2.top()<<" "; s2.pop(); } } size_t Size() { return _size; } T& Back() { if(s2.empty()) { return s1.top(); } else { return s2.end(); } } T& Front() { if(s1.empty()) { return s2.top(); } else { return s1.end(); } } bool Empty() { return _size==0; } T& Top() { if(!s1.empty()) { return s1.top(); } else { return s2.top(); } } void Pop() { s1.pop(); --_size; } protected: stack<int> s1;//使用庫函數stack stack<int> s2; size_t _size;//棧中元素個數 };
2.使用兩個隊列實現一個棧
思路:隊列(先進先出),棧(后進先出)
隊列和棧插入數據時都是在末端操作。刪除數據不同,棧還是在末端操作而隊列在隊頭操作。
假設有隊列q1,q2。
“出棧”:假如現有個n數據,將數據壓入q1,然后將n-1個數據彈入q2,將第n個數據彈出,此時 s1隊列為空,將q2中的前n-1個數據彈入q1,將第n個彈出。此時q2隊列為空,以此類推,知道彈出所有 數據。
代碼實現:
template <class T> class QueueToStack { public: QueueToStack() :_size(0) {} public: void QueueStackPush(const T& d)//q1入棧 { q1.push(d); ++_size; } void QueueStackPop()//出棧 { size_t sz = 0; if(_size) { if(q2.empty()) { sz = _size - 1; while(sz--) { q2.push(q1.front()); q1.pop(); } q1.pop(); --_size; } else //(q1.empty()) { sz = _size - 1; while(sz--) { q1.push(q2.front()); q2.pop(); } q2.pop(); --_size; } } } size_t Size() { return _size; } T& Top()//棧頂元素 { return q1.back(); } protected: queue<int> q1; queue<int> q2; size_t _size;//隊列中元素的個數 };
3.元素出棧、入棧順序的合法性。如入棧的序列(1,2,3,4,5),出棧序列為(4,5,3,2,1)
看到此題,首先想到棧的特征是后進先出。這就使得棧的出棧順序有多種。
舉一個簡單的例子:
假如有一個入棧序列為1,2,3。出棧序列就有1,2,3、2,1,3、3,2,1、2,3,1、1,3,2共5種。
解題思路:
若要驗證出入棧的合法性。首先呢,我們應該有兩個數組將入棧序列和出棧序列保存起來。假設Push數組存入棧,Pop數組存出棧。從頭開始判斷數據是否相同,若相同,Push和Pop數組下標加加。若不同,應將數據保存起來,以便下一次比較。這就有一個問題。如何將數據保存起來呢,還要便于取出呢?這就需要一個棧將其保存。若不相同,將其壓棧。比較下一個數據,如不相同,還要將棧中的數據彈出比較,相同彈出,不同繼續壓棧。
代碼實現:
//借助兩個數組以及一個棧 #include <stack> #include <assert.h> bool IsVail(int *Push,int *Pop,int n) { assert(Push);//數組元素不為NULL assert(Pop); stack<int> s; int i = 0; int j = 0; for(j=0;j<n;)//出棧序列下標 { for(i=0;i<n;i++)//入棧序列下標 { if(Push[i] != Pop[j])//不相同 { if(s.empty())//棧空 { s.push(Push[i]);//入棧 continue;//跳出本次循環 } else { if(Pop[i] == s.top())//棧不為空,不同需和棧中數據比較 { s.pop();//相同彈出 j++; } else { s.push(Push[i]);//不同繼續壓棧 } } } else { j++; } } } if(i == j) //出棧合法條件 { return true; } else { return false; } } int main() { int arr1[5] = {1,2,3,4,5}; int arr2[5] = {4,3,5,2,1}; bool ret = IsVail(arr1,arr2,5); if(ret) { cout<<"出棧順序合法"<<endl; } else { cout<<"出棧順序不合法"<<endl; } return 0; }
4.一個數組實現兩個棧
解題思路:
(1)可將數組以奇數為下標的當為棧1,以偶數為下標的當為棧2。
(2)將數組一分為二,左邊為棧1,右邊為棧2。
(3)數組從左邊開始為棧1,從右邊開始為棧2。
分析:
思路(1),(2)雖然能解決問題,但是會浪費空間。若棧1存滿,需要擴容。而棧2可能空無元素。
思路(3)可解決此缺憾。當棧1,棧2的棧頂相遇時,需要擴容。
以下用靜態和動態分別實現:
(1)靜態
代碼實現
#define SIZE 10 template <class T> class ArrayToStack { public: ArrayToStack() :_top1(0)//棧1從頭開始 ,_top2(SIZE-1)//棧2從尾開始 {} public: //void Push2(const T& d)//從頭壓棧 //{ // _a[_top1++] = d; //} //void Push3(const T& d)//從尾部壓棧 //{ // _a[_top2--] = d; //} void Push(const T& d,int choice)//給標志,若choice為0,壓入棧1,若為1,壓入棧2 { if(choice == 0) { _a[_top1++] = d; } if(choice == 1) { _a[_top2--] = d; } } void Pop(int choice)//choice為0,彈出棧1,choice為1,彈出棧2 { if(choice == 0) { if(_top1 == 0) return; else _top1--; } if(choice == 1) { if(_top2 == 0) return; else _top2++; } } size_t size(int choice) { if(choice == 0) { return _top1; } if(choice == 1) { return _top2; } } T& Top(int choice) { if(choice == 0) { return _a[_top1]; } if(choice == 1) { return _a[_top2]; } } protected: T _a[SIZE];//數組 int _top1;//棧1的棧頂 int _top2;//棧2的棧頂 };
(2)動態
代碼實現
class ArrayToStack { public: ArrayToStack() :_a(NULL) ,_top1(0) ,_top2(0) ,_capacity(0) {} ~ArrayToStack() { if(_a) { delete[] _a; } } public: void _CheckCapacity()//擴容 { if(_a == NULL) { _capacity = 3; _a = new T[_capacity]; _top1 = 0; _top2 = _capacity-1; } else { if(_top1 == _top2) { int capacity = _capacity; //保存之前的容量,在下面復制時方便找到最后一個元素 _capacity = 2*_capacity; int i = 0; int j = 0; T* tmp = new T[_capacity]; for(i=0;i<_top1;i++)//將原來的復制到新開辟的空間上 { tmp[i] = _a[i]; } int k = _capacity - 1;//擴容后的最后一位 for(j=capacity-1;j>_top2;j--) { tmp[k--] = _a[j]; } _top2 = k;//將_top2更新 delete[] _a; _a = tmp; } } } void Print() { int i = 0; int j = 0; for(i=_top1-1;i>=0;i--) { cout<<_a[i]<<" "; } cout<<endl; for(j=_top2+1;j<_capacity;j++) { cout<<_a[j]<<" "; } } public: void Push(const T& d,int choice) { _CheckCapacity(); if(choice == 0)//壓入棧1 { _a[_top1++] = d; } if(choice == 1)//壓入棧2 { _a[_top2--] = d; } } void Pop() { if(choice == 0)//彈出棧1 { if(_top1 == 0) return; else _top1--; } if(choice == 1)//彈出棧2 { if(_top2 == 0) return; else _top2++; } } protected: T* _a;//數組 int _top1;//棧1的棧頂 int _top2;//棧2的棧頂 int _capacity;//容量 };
5.實現一個棧,要求實現Push(入棧)、Pop(出棧)、Min(返回最小值的操作)的時間復雜度為O(1)
看到此題,我們都知道Push(入棧)、Pop(出棧)的時間復雜度為O(1)。而解決此題的難點在于Min(返回最小值的操作)的時間復雜度為O(1)。我們不可能從頭開始遍歷,這樣復雜度不可能為O(1)
解決此題的方法有如下兩種:
(1)使用一個棧
每一次入棧都壓兩次,第一次壓入原始數據,第二次壓入當前棧中最小的。在第二壓棧之前,需和上一次的比較,若小于則壓棧,否則將上一次的再次壓棧。出棧時,每次都彈出兩次。
(2)使用兩個棧
第一個棧用來保存原始數據,第二棧用保存當前棧中最小值。第一次兩個棧中都壓入,若再次壓入棧,需要和當前棧2中的元素比較,若小于等于則入棧,否則只壓入棧1。
分析:
若要是數據量龐大,可見第一種方法使用的空間很大。
此處實現的是第二種方法:
棧的簡單實現:
template <class T> class Stack { public: Stack()//構造函數 :_a(NULL) ,_top(0) ,_capacity(0) {} ~Stack() { if(_a) { delete[] _a; _a = NULL; } } Stack(Stack<T>& s) { size_t i = 0; _top = s._top; _capacity = s._top; _a = new T[_top]; for(i=0;i<_top;i++) { _a[i] = s._a[i]; } } Stack<T>& operator=(Stack<T>& s) { if(this != &s) { size_t i = 0; delete[] _a; _top = s._top; _capacity = s._capacity; _a = new T[_top]; for(i=0;i<_top;i++) { _a[i] = s._a[i]; } } return *this; } public: void CheckCapacity()//檢容 { if(_top == _capacity) { _capacity = _capacity*2+3; T* tmp = new T[_capacity]; size_t i = 0; for(i=0;i<_top;i++) { tmp[i] = _a[i]; } delete[] _a; _a = tmp; } } public: void Push(const T& x)//插入 { CheckCapacity(); _a[_top++] = x; } void Pop()//棧頂刪除 { _top--; } T& Top()//返回棧頂元素 { return _a[_top-1]; } bool Empty()//棧是否為空 { return _top == 0; } size_t Size()//元素個數 { return _top; } private: T* _a; size_t _top; size_t _capacity; };
返回最小值操作:
template <class T> class StackMin { public: StackMin() :_size(0) {} public: void M_Push(const T& d) { if(s1.Empty() && s2.Empty()) { s1.Push(d); s2.Push(d); } else { if(s2.Top() < d) { s1.Push(d); } else { s1.Push(d); s2.Push(d); } } ++_size; } void M_Pop() { if(s1.Top() == s2.Top()) { s1.Pop(); s2.Pop(); } else { s1.Pop(); } --_size; } T& MinMem() { return s2.Top(); } size_t M_Size() { return _size; } protected: Stack<T> s1;//棧1 Stack<T> s2;//棧2 size_t _size;//棧中元素的個數 };
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