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字符串查找子串的效率分析主要涉及到兩種常見的算法：樸素的字符串查找算法和KMP（Knuth-Morris-Pratt）字符串查找算法。
樸素的字符串查找算法也被稱為暴力匹配算法。它的基本思想是從目標字符串的第一個字符開始，與待查找子串的對應字符進行比較。如果相等，則繼續比較下一個字符；如果不相等，則從待查找子串的第二個字符開始重新比較。這個過程一直持續到找到子串或者遍歷完目標字符串為止。
樸素的字符串查找算法的效率較低，特別是在目標字符串較長時。在最壞的情況下，它需要遍歷整個目標字符串，因此時間復雜度為O(n*m)，其中n為目標字符串的長度，m為待查找子串的長度。
KMP字符串查找算法是一種高效的字符串查找算法，它通過預處理待查找子串來避免不必要的比較。在預處理過程中，KMP算法會計算出子串的前綴函數值，用于確定在匹配失敗時應該跳過的字符數。
在匹配過程中，KMP算法會根據前綴函數值來動態調整子串的匹配位置，從而避免重復比較已經匹配過的字符。因此，KMP算法的時間復雜度為O(n+m)，其中n為目標字符串的長度，m為待查找子串的長度。相比于樸素的字符串查找算法，KMP算法在處理較長字符串時具有更高的效率。
綜上所述，樸素的字符串查找算法和KMP字符串查找算法在時間復雜度上存在較大差異。在實際應用中，可以根據具體的需求和字符串特點選擇合適的算法來進行字符串查找子串的操作。
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