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C++ OCR庫對條形碼和二維碼的識別能力

發布時間：2024-10-09 13:01:31 來源：億速云 閱讀：99 作者：小樊 欄目：編程語言

C++ OCR庫對條形碼和二維碼的識別能力較強，能夠處理多種格式的條碼和二維碼。以下是一些關鍵庫及其識別能力的介紹：

OpenCV

  • 條形碼識別：OpenCV貢獻了一維條形碼識別模塊，支持EAN13、EAN8和UPC-A等格式。在測試數據集上，其識別算法的正確率達到了96%，速度為20ms每張圖像。
  • 二維碼識別：OpenCV內置了二維碼掃描器，能夠處理不同規格的二維碼，包括光照強度、遠近掃描距離、旋轉、高斯模糊、部分遮擋等情況下的識別。

Asprise OCR SDK

  • 條形碼和二維碼識別：支持所有流行的條碼格式，包括EAN-8、EAN-13、UPC-A、UPC-E、ISBN-10、ISBN-13、Interleaved2 of 5、Code39、Code128、PDF417和QRCode。

ZXing（Zebra Crossing）

  • 條形碼和二維碼識別：支持多種條形碼格式，包括QR碼、UPC、EAN、Code 39和Code 128等。雖然主要用于Java，但也可以通過Python-ZXing庫在C++中調用。

EasyOCR

  • 條形碼和二維碼識別：支持80多種語言的識別，包括中文、英文、日文、韓文等。雖然主要用于Python，但提供了靈活的API接口，方便集成到第三方應用系統中。

其他庫

  • 條碼解讀系列：OpenCV二維碼檢測流程全解析：詳細介紹了使用OpenCV進行二維碼檢測的流程，包括圖像預處理、邊緣檢測、直線檢測等步驟。

這些庫提供了豐富的功能和靈活的接口，能夠滿足不同場景下的條形碼和二維碼識別需求。選擇合適的庫時，可以根據項目需求、識別精度、速度以及是否支持多平臺等因素進行綜合考慮。

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