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C++ OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）庫在處理古籍文獻時，面臨著諸多挑戰，包括文字識別的準確性、對復雜排版和手寫體字符的處理能力，以及對古籍特有字體和紙張特性的適應性。為了優化C++ OCR庫在古籍文獻識別中的應用，可以考慮以下幾個方面的改進：
圖像預處理：
文字分割：
特征提取與識別：
后處理與優化：
針對古籍特性的定制化優化：
通過上述優化措施，C++ OCR庫在處理古籍文獻時能夠更加準確和高效地識別文字，提高古籍數字化處理的準確性和可靠性。
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