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C++ OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）庫對特殊符號的識別能力取決于所使用的具體庫以及其訓練數據集。OCR庫通常通過訓練模型來識別各種字符，包括字母、數字、標點符號等。特殊符號作為字符的一部分，其識別準確性在很大程度上取決于模型的訓練和優化。
一些高級的OCR庫，如Tesseract OCR，具有強大的字符識別能力，包括對特殊符號的識別。這些庫通常使用深度學習技術來訓練模型，從而提高對復雜字符和符號的識別準確性。
然而，需要注意的是，OCR庫對特殊符號的識別能力可能受到以下因素的影響：
總之，C++ OCR庫對特殊符號的識別能力取決于所使用的庫以及其訓練數據集、圖像預處理和模型優化等因素。在選擇OCR庫時，建議考慮其識別準確性、速度、支持的語言和字符集等因素，以滿足具體的應用需求。
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