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Hadoop與MySQL數據整合是一個常見的需求，特別是在處理大數據分析時。以下是將Hadoop與MySQL進行整合的實施步驟與技巧分享：
安裝和配置MySQL：
安裝和配置Hadoop：
/user/hive/warehouse。安裝和配置Sqoop：
數據導入：
export命令將MySQL中的數據導出到HDFS。student表中的數據導出到HDFS的/exportdata目錄。數據處理：
數據導出：
import命令將HDFS中的數據導入到MySQL。/exportdata目錄中的數據導入到MySQL的student表中。通過以上步驟和技巧，可以有效地將Hadoop與MySQL進行整合，實現大數據分析的一體化和高效處理。
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