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將MySQL數據遷移至Hadoop的詳細步驟如下：
mysqldump命令將數據導出為SQL文件。例如，要導出名為mydb的數據庫，可以使用以下命令：mysqldump -u username -p mydb > mydb.sql
其中，username是MySQL數據庫的用戶名。執行該命令后，系統會提示輸入密碼，輸入正確的密碼后，數據將被導出到mydb.sql文件中。
3. 數據上傳：將導出的SQL文件上傳到Hadoop集群中。可以使用scp命令將文件從本地上傳到HDFS中。例如，要將mydb.sql文件上傳到HDFS的/user/hadoop/mydb.sql目錄下，可以使用以下命令：
scp mydb.sql hadoop@namenode-host:/user/hadoop/mydb.sql
其中，namenode-host是Hadoop集群中NameNode的主機名。執行該命令后，文件將被上傳到指定的目錄下。
4. 數據導入：將上傳到Hadoop集群中的SQL文件導入到Hive中。可以使用hive命令將SQL文件導入到Hive表中。例如，要將mydb.sql文件導入到名為mydb的Hive表中，可以使用以下命令：
hive> source /user/hadoop/mydb.sql;
執行該命令后，MySQL中的數據將被導入到Hive表中。
5. 數據驗證：驗證數據是否成功遷移到Hadoop中。可以使用hive命令查詢Hive表中的數據，并與MySQL中的數據進行對比，以確保數據的完整性和準確性。
以上是將MySQL數據遷移至Hadoop的詳細步驟。需要注意的是，在實際操作過程中，可能需要根據具體的環境和需求進行相應的調整和優化。同時，為了確保數據的安全性和完整性，建議在遷移過程中進行數據備份和恢復測試。
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