Set函數助力Python數據去重策略

在Python中，set函數是一個非常有用的工具，它可以幫助我們實現數據去重的策略。set是一個無序的不重復元素集，這意味著它自動幫我們過濾掉重復的元素。我們可以利用這個特性來去除列表、元組或其他可迭代對象中的重復項。

以下是幾種使用set函數進行數據去重的常見方法：

方法一：直接轉換為set

如果你有一個列表，并且想要去除其中的重復項，最簡單的方法就是直接將列表轉換為set。

my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_set = set(my_list)
print(list(unique_set))  # 輸出：[1, 2, 3, 4, 5]

注意，轉換為set會丟失原始列表的順序，因為set是無序的。如果你需要保持元素的順序，可以使用以下方法。

方法二：使用列表推導式（保持順序）

如果你想要去除重復項的同時保持原始列表的順序，可以使用列表推導式結合一個輔助的set來實現。

my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
seen = set()
unique_list = [x for x in my_list if not (x in seen or seen.add(x))]
print(unique_list)  # 輸出：[1, 2, 3, 4, 5]

在這個例子中，我們使用了一個名為seen的set來跟蹤已經遇到的元素。對于my_list中的每個元素x，如果x不在seen中，我們就將其添加到seen中，并將其包含在結果列表unique_list中。

方法三：使用dict.fromkeys()（保持順序）

Python的dict.fromkeys()方法也可以用來去重并保持順序。這個方法創建一個新字典，其中元素是原始可迭代對象的元素，但每個元素只出現一次。由于字典是有序的（至少在Python 3.7及更高版本中是這樣），因此結果也將是有序的。

my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_dict = dict.fromkeys(my_list)
unique_list = list(unique_dict.keys())
print(unique_list)  # 輸出：[1, 2, 3, 4, 5]

在這個例子中，我們首先使用dict.fromkeys()方法創建了一個新字典，其中包含了my_list中的所有元素，但每個元素只出現一次。然后，我們將字典的鍵轉換回列表。

以上就是使用set函數進行數據去重的幾種策略。你可以根據自己的需求和數據類型選擇最適合的方法。