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ORM框架通過提供高級抽象層，簡化了數據庫操作的復雜性，使得開發者能夠更專注于業務邏輯的實現。以下是幾種常用的ORM框架及其管理MySQL二進制大對象（BLOB）的方法：
SQLAlchemy是一個功能強大的Python ORM框架，支持多種數據庫后端，包括MySQL。在SQLAlchemy中，可以通過定義包含BLOB字段的模型類來管理BLOB數據。例如：
from sqlalchemy import Column, Integer, String, LargeBinary
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class Image(Base):
__tablename__ = 'images'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
data = Column(LargeBinary) # 定義BLOB字段
Django ORM是Django框架內置的ORM系統，同樣支持MySQL。在Django中，可以通過模型類定義BLOB字段來管理BLOB數據。例如：
from django.db import models
class Image(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
data = models.FileField(upload_to='images/') # 定義BLOB字段，支持文件上傳
Peewee是一個輕量級的Python ORM框架，也支持MySQL。在Peewee中，可以通過字段類型Blob來定義BLOB字段。例如：
from peewee import Model, CharField, BlobField
class Image(Model):
name = CharField()
data = BlobField() # 定義BLOB字段
通過這些ORM框架，開發者可以方便地定義、存儲和檢索MySQL中的BLOB數據，而無需直接編寫復雜的SQL語句。
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