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在MySQL中,可以使用ORM(Object-Relational Mapping)框架來簡化數據庫操作。許多流行的Python ORM框架,如SQLAlchemy和Django ORM,都支持自定義SQL執行。這里以SQLAlchemy為例,介紹如何在ORM框架中執行自定義SQL。
首先,確保已經安裝了SQLAlchemy庫:
pip install sqlalchemy
接下來,創建一個簡單的數據庫模型:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)
# 創建數據庫連接
engine = create_engine('sqlite:///test.db')
Base.metadata.create_all(engine)
# 創建會話
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
現在,我們可以在ORM框架中執行自定義SQL查詢。例如,假設我們需要查詢年齡大于30的所有用戶:
# 使用自定義SQL查詢
sql = "SELECT * FROM users WHERE age > :age"
result = session.execute(sql, {'age': 30})
# 輸出查詢結果
for row in result:
print(row)
如果你需要執行更復雜的SQL操作,可以使用text()
函數:
from sqlalchemy import text
# 使用text函數執行自定義SQL查詢
sql = text("SELECT * FROM users WHERE age > :age")
result = session.execute(sql, {'age': 30})
# 輸出查詢結果
for row in result:
print(row)
通過這種方式,你可以在SQLAlchemy ORM框架中執行自定義SQL查詢。請注意,使用自定義SQL可能會增加代碼的復雜性,因此在使用時要權衡好利弊。
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