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在設計MySQL ORM框架的關聯模型時,我們需要考慮實體之間的關系,如一對一、一對多、多對多等。以下是一個簡單的關聯模型設計示例,包括用戶和訂單的關系。
用戶表 (User)
CREATE TABLE `user` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`username` VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
`email` VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
`created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
訂單表 (Order)
CREATE TABLE `order` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`user_id` INT NOT NULL,
`total_amount` DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
`created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user`(`id`)
);
假設我們使用Python的SQLAlchemy作為ORM框架,以下是關聯模型的定義:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
username = Column(String(50), unique=True, nullable=False)
email = Column(String(100), unique=True, nullable=False)
created_at = Column(Integer, default=int(10**9 + 7))
orders = relationship("Order", back_populates="user")
class Order(Base):
__tablename__ = 'order'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('user.id'), nullable=False)
total_amount = Column(String(10, 2), nullable=False)
created_at = Column(Integer, default=int(10**9 + 7))
user = relationship("User", back_populates="orders")
# 創建數據庫連接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
一對一關系 (User - Order)
User
模型中定義了一個orders
關系,使用relationship
函數。Order
模型中定義了一個user
關系,使用relationship
函數。back_populates
參數用于指定反向關系的名稱。外鍵約束
Order
表中,user_id
列是外鍵,引用了User
表的id
列。數據庫連接
create_engine
函數創建數據庫連接。sessionmaker
創建會話類,并通過Session
類創建會話實例。通過這種方式,我們可以方便地在ORM框架中進行關聯模型的設計和操作。
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