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在Java中,沒有像Python的Scikit-learn這樣的數據科學庫中的“靜態類”概念。然而,Java提供了其他方式來組織和管理用于數據科學的代碼。以下是一些在Java數據科學庫中實現類似靜態類功能的模式:
public class DataScienceUtils {
public static double mean(double[] values) {
double sum = 0;
for (double value : values) {
sum += value;
}
return sum / values.length;
}
// 更多靜態方法...
}
然后你可以這樣使用它:
double[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};
double average = DataScienceUtils.mean(numbers);
public class DataScienceSingleton {
private static DataScienceSingleton instance;
private DataScienceSingleton() {}
public static DataScienceSingleton getInstance() {
if (instance == null) {
instance = new DataScienceSingleton();
}
return instance;
}
// 靜態方法...
}
import static java.util.Arrays.stream;
import static java.util.stream.IntStream.range;
public class MyClass {
public void doSomething() {
int sum = range(0, 10).sum();
// ...
}
}
public class MyDataScienceClass {
public static class UtilityClass {
public static double calculateMean(double[] values) {
double sum = 0;
for (double value : values) {
sum += value;
}
return sum / values.length;
}
// 更多靜態方法...
}
// ...
}
然后你可以這樣使用它:
double[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};
double average = MyDataScienceClass.UtilityClass.calculateMean(numbers);
記住,雖然靜態方法和類在Java中不像在Python中那樣常見,但它們仍然是在Java應用程序中組織數據科學相關代碼的有效方式。
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