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在數據歸檔存儲中，"iterate"一詞通常與迭代器（Iterator）和生成器（Generator）相關，它們是Python中用于處理數據流的重要工具。這些工具允許按順序訪問數據集合中的元素，而不需要一次性將整個數據集加載到內存中，這對于處理大量數據或無限數據流非常有用。
yield關鍵字而不是return來返回值。生成器允許你按需生成值，而不是一次性計算并存儲所有值。iter()函數來重新使用迭代器，只要迭代器的狀態被重置。數據歸檔存儲中的效率問題通常與數據量、數據訪問速度、數據完整性和安全性、歸檔策略的復雜性以及歸檔存儲介質的選擇和管理有關。
通過使用迭代器和生成器，可以有效地處理數據歸檔存儲中的效率問題，同時結合合理的歸檔策略和選擇合適的存儲介質，可以進一步提高數據歸檔存儲的效率。
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