實戰C++序列化庫快速上手

C++ 序列化庫有很多，比如 Boost.Serialization、cereal 等

1. 首先，確保你已經安裝了 CMake 和 Conan。如果沒有，請參考官方文檔進行安裝：https://cmake.org/install/ 和 https://docs.conan.io/en/latest/installation.html

2. 創建一個新的文件夾，用于存放項目文件。例如，我們可以創建一個名為 cereal_example 的文件夾。

3. 在 cereal_example 文件夾中，創建一個名為 CMakeLists.txt 的文件，內容如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.1)
project(cereal_example)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

include(${CMAKE_BINARY_DIR}/conanbuildinfo.cmake)
conan_basic_setup()

add_executable(cereal_example main.cpp)
target_link_libraries(cereal_example ${CONAN_LIBS})

4. 在同一個文件夾中，創建一個名為 conanfile.txt 的文件，內容如下：

[requires]
cereal/1.3.0

[generators]
cmake

5. 運行以下命令，以生成項目文件：

mkdir build
cd build
conan install ..
cmake ..

6. 在 cereal_example 文件夾中，創建一個名為 main.cpp 的文件，內容如下：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cereal/archives/binary.hpp>
#include <cereal/types/vector.hpp>

struct MyData {
    int32_t id;
    std::string name;

    template<class Archive>
    void serialize(Archive &archive) {
        archive(id, name);
    }
};

int main() {
    // 序列化
    {
        std::ofstream os("data.bin", std::ios::binary);
        cereal::BinaryOutputArchive archive(os);

        MyData data1 = {1, "Alice"};
        MyData data2 = {2, "Bob"};
        std::vector<MyData> data_list = {data1, data2};

        archive(data_list);
    }

    // 反序列化
    {
        std::ifstream is("data.bin", std::ios::binary);
        cereal::BinaryInputArchive archive(is);

        std::vector<MyData> data_list;
        archive(data_list);

        for (const auto &data : data_list) {
            std::cout << "ID: " << data.id << ", Name: " << data.name << std::endl;
        }
    }

    return 0;
}

7. 編譯并運行項目：

cmake --build .
./cereal_example

8. 你應該會看到以下輸出：

ID: 1, Name: Alice
ID: 2, Name: Bob

現在你已經成功地使用 cereal 庫進行了序列化和反序列化操作。你可以根據需要修改 main.cpp 中的代碼，以適應你的項目需求。更多關于 cereal 的信息和示例，請參考官方文檔：https://uscilab.github.io/cereal/