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在機器學習模型訓練過程中，加速庫函數可以提供顯著的性能提升。以下是一些使用這些技巧的方法：
總之，在機器學習模型訓練過程中，可以通過選擇高效的算法和模型架構、并行化和分布式訓練、使用批量歸一化、學習率調整策略、正則化技術、優化內存使用、使用高效的數學庫和線性代數運算庫以及利用緩存技術等技巧來加速模型訓練過程。
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