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在網絡安全領域，Python有許多庫和函數可以幫助我們進行數據分析、攻擊模擬、漏洞利用等
Scapy：Scapy是一個功能強大的網絡嗅探和數據包生成工具，它可以使用Python腳本發送、接收和解碼網絡數據包。Scapy支持多種協議，如TCP/IP、UDP、ICMP等。
Nmap：Python-nmap庫允許你使用Python編寫的腳本來執行Nmap掃描，并解析其輸出。Nmap是一個流行的網絡掃描和安全審計工具，可以用于檢測主機、服務和操作系統。
Exploit-DB：Exploit-DB是一個漏洞利用和網絡安全資料庫，其中包含了大量的漏洞利用代碼、腳本和文檔。雖然Exploit-DB本身不是一個Python庫，但你可以使用Python編寫腳本來搜索和下載其中的資源。
Metasploit：Metasploit是一個強大的滲透測試框架，提供了大量的漏洞利用模塊和輔助工具。Metasploit可以通過Python編寫的腳本進行擴展和集成。
Wireshark：Wireshark（也稱為tshark）是一個流行的網絡協議分析器，可以捕獲和分析網絡流量。Python可以使用第三方庫（如pyshark）與Wireshark進行交互，以便在Python腳本中解析和分析捕獲的數據包。
Crypto：Crypto是一個Python加密庫，提供了多種加密算法和哈希函數的實現。這對于分析加密通信、密碼破解和安全研究非常有用。
Requests：Requests是一個簡單易用的HTTP庫，可以用于發送HTTP請求、處理響應和管理cookies。這對于Web應用程序的安全測試和滲透測試非常有用。
BeautifulSoup：BeautifulSoup是一個HTML和XML解析庫，可以用于從網頁中提取數據、解析標簽和屬性。這對于Web應用程序的安全測試和滲透測試非常有用。
SQLAlchemy：SQLAlchemy是一個功能強大的Python ORM（對象關系映射）庫，可以用于與各種數據庫進行交互。這對于存儲和分析網絡安全相關的數據非常有用。
Pytest：Pytest是一個Python測試框架，可以用于編寫和執行單元測試、集成測試和系統測試。這對于確保網絡安全相關代碼的質量和穩定性非常有用。
這些庫和函數只是Python網絡安全領域的一小部分，還有許多其他庫和工具可以幫助你進行安全研究和滲透測試。在實際應用中，你可能需要根據具體需求選擇合適的庫和函數。
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