Python Linux下系統資源監控API

在Linux系統下，有多種方法可以用來監控系統資源

1. psutil（Process and System Utilities）：psutil是一個跨平臺的庫，可以用來獲取系統和進程信息。它提供了大量的功能，如CPU使用率、內存使用率、磁盤使用率、網絡使用率等。要使用psutil，首先需要安裝它：

pip install psutil

然后在Python代碼中導入psutil模塊并使用其功能：

import psutil

# 獲取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent()

# 獲取內存使用情況
memory_info = psutil.virtual_memory()

# 獲取磁盤使用情況
disk_info = psutil.disk_usage('/')

# 獲取網絡使用情況
net_io_counters = psutil.net_io_counters()

2. /proc文件系統：Linux系統中的/proc文件系統包含了大量關于系統和進程的信息。你可以直接讀取這些文件來獲取系統資源信息。例如，要獲取CPU使用率，可以讀取/proc/stat文件：

with open('/proc/stat', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    cpu_line = lines[0].split()
    total_time = sum(map(int, cpu_line[1:]))
    idle_time = int(cpu_line[4])
    cpu_percent = (total_time - idle_time) / total_time * 100

3. top命令：top命令是Linux系統中用于實時查看系統資源使用情況的命令。你可以通過subprocess模塊調用top命令并解析其輸出：

import subprocess

def get_cpu_percent():
    result = subprocess.run(['top', '-bn1'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
    lines = result.stdout.splitlines()
    cpu_line = [line for line in lines if '%Cpu' in line][0]
    cpu_percent = float(cpu_line.split()[-1].strip('%'))
    return cpu_percent

4. sar命令：sar（System Activity Reporter）是一個用于收集和報告系統活動信息的工具。你可以通過subprocess模塊調用sar命令并解析其輸出：

import subprocess

def get_cpu_percent():
    result = subprocess.run(['sar', '-u', '1', '1'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
    lines = result.stdout.splitlines()
    cpu_line = [line for line in lines if 'Average' in line][0]
    cpu_percent = float(cpu_line.split()[-1].strip('%'))
    return cpu_percent

這些方法都可以用來監控Linux系統下的系統資源。你可以根據自己的需求選擇合適的方法。