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在Linux系統中，Python版本管理策略通常包括以下幾個方面：
使用版本管理器：使用如pyenv、conda或virtualenv等版本管理器可以幫助你在同一臺計算機上輕松切換和管理不同版本的Python。這些工具允許你安裝多個Python版本，并在它們之間快速切換。
使用虛擬環境：虛擬環境（如virtualenv或conda）可以為每個項目創建一個隔離的Python環境。這意味著你可以在不同的項目中使用不同版本的Python，而不會相互干擾。這有助于避免“在我的機器上可以運行”的問題。
使用Python包管理工具：使用pip或其他包管理工具可以幫助你安裝和管理Python軟件包。這些工具通常與特定版本的Python關聯，因此可以確保你的項目使用正確版本的依賴項。
遵循PEP 517和PEP 518：這些PEP（Python增強建議）定義了新的工具和庫應該如何處理Python依賴關系。遵循這些建議可以幫助確保你的項目易于安裝和管理。
使用基礎環境：為你的項目創建一個基礎環境，其中包含所有必要的依賴項和工具。這可以確保你的項目在不同環境中具有一致性。你可以使用requirements.txt文件來定義基礎環境的要求。
文檔和注釋：在代碼中包含有關使用的Python版本和依賴項的詳細信息，以便其他開發人員可以輕松地了解和管理項目環境。
測試：確保在不同版本的Python和環境中測試你的代碼，以確保其兼容性和穩定性。
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