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在Spring Boot中，MyBatis可以通過以下幾種策略來處理數據庫死鎖：
樂觀鎖：樂觀鎖是一種非常輕量級的同步策略，它假設多個線程在同一時間訪問數據庫的可能性很小，因此不會立即鎖定數據。當更新數據時，會檢查數據是否被其他線程修改，如果被修改則重試或者拋出異常。在MyBatis中，可以通過在實體類中添加版本字段（version）來實現樂觀鎖。
悲觀鎖：悲觀鎖是一種比較保守的同步策略，它假設多個線程在同一時間訪問數據庫的可能性很大，因此會立即鎖定數據。在MyBatis中，可以通過在SQL語句中添加FOR UPDATE子句來實現悲觀鎖。
分布式鎖：分布式鎖是一種用于解決分布式系統中多個節點之間同步問題的策略。在Spring Boot中，可以使用Redis、Zookeeper等分布式組件來實現分布式鎖。這樣，即使在分布式系統中，也可以確保數據的一致性。
數據庫隔離級別：數據庫隔離級別是一種用于控制事務并發訪問的策略。在Spring Boot中，可以通過配置數據源的隔離級別來控制事務的并發訪問。例如，可以將隔離級別設置為READ_COMMITTED，這樣可以避免臟讀和不可重復讀，但仍然可能出現幻讀。
重試策略：當發生死鎖時，可以使用重試策略來處理。在Spring Boot中，可以使用Spring Retry來實現重試策略。例如，當發生死鎖時，可以設置最大重試次數和重試間隔，以便在一定程度上解決死鎖問題。
超時控制：對于長時間運行的事務，可以設置超時時間來避免死鎖。在Spring Boot中，可以通過配置數據源的連接超時時間來控制事務的運行時間。
總之，處理數據庫死鎖需要綜合考慮多種策略，根據具體情況選擇合適的策略。在實際應用中，可能需要結合多種策略來解決死鎖問題。
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