MVC模式在Python中如何管理數據庫連接池

在Python中，使用MVC（Model-View-Controller）模式管理數據庫連接池的方法是將數據庫連接和操作封裝在Model層。這樣可以保持代碼的整潔、模塊化，并且方便在不同的項目中重用。

以下是一個簡單的示例，展示了如何在Python中使用MVC模式和連接池來管理數據庫連接：

1. 首先，安裝所需的庫：

pip install pymysql
pip install DBUtils

2. 創建一個名為model.py的文件，用于封裝數據庫連接和操作：

import pymysql
from dbutils.pooled_db import PooledDB

# 創建數據庫連接池
pool = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用鏈接數據庫的模塊
    maxconnections=6,  # 連接池允許的最大連接數
    mincached=2,  # 初始化時，鏈接池中至少創建的空閑的鏈接，0表示不創建
    host='localhost',  # 數據庫主機名
    port=3306,  # 數據庫端口號
    user='root',  # 數據庫用戶名
    password='your_password',  # 數據庫密碼
    db='your_database',  # 數據庫名
    charset='utf8'  # 編碼
)

class UserModel:
    @staticmethod
    def get_user_by_id(user_id):
        # 從連接池獲取連接
        conn = pool.connection()
        cursor = conn.cursor()

        try:
            cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id=%s", (user_id,))
            result = cursor.fetchone()
            return result
        finally:
            # 關閉游標和連接
            cursor.close()
            conn.close()

3. 創建一個名為controller.py的文件，用于處理業務邏輯：

from model import UserModel

class UserController:
    @staticmethod
    def get_user_info(user_id):
        user = UserModel.get_user_by_id(user_id)
        if user:
            return {
                'id': user[0],
                'name': user[1],
                'email': user[2]
            }
        else:
            return None

4. 創建一個名為view.py的文件，用于顯示結果：

from controller import UserController

def main():
    user_id = 1
    user_info = UserController.get_user_info(user_id)
    if user_info:
        print(f"User ID: {user_info['id']}")
        print(f"Name: {user_info['name']}")
        print(f"Email: {user_info['email']}")
    else:
        print(f"User with ID {user_id} not found.")

if __name__ == "__main__":
    main()

在這個示例中，我們使用了DBUtils庫來創建一個數據庫連接池。model.py文件中的UserModel類封裝了與數據庫相關的操作，而controller.py文件中的UserController類處理業務邏輯。最后，view.py文件負責顯示結果。

這種方法有助于將數據庫連接和操作與業務邏輯和顯示邏輯分離，使代碼更易于維護和擴展。