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Level 函數通常用于處理分層數據結構，例如組織結構、文件系統或樹形結構
以下是一個使用 Python 的簡單示例，展示了如何使用遞歸函數處理動態層級結構：
data = {
"A": {
"B": {
"C": {},
"D": {}
},
"E": {
"F": {}
}
},
"G": {
"H": {}
}
}
def process_level(node, level):
print("Level", level, ":", node.keys())
for key, children in node.items():
if children:
process_level(children, level + 1)
process_level(data, 0)
在這個示例中，我們定義了一個名為 process_level 的遞歸函數。該函數接受兩個參數：一個表示當前節點的字典（node）和一個表示當前層級的整數（level）。函數首先打印當前層級及其包含的鍵（即子節點的名稱）。然后，對于每個具有子節點的鍵，函數遞歸地調用自身，將子節點作為新的節點傳遞，并將層級加1。
運行此代碼將輸出以下內容：
Level 0 : dict_keys(['A', 'G'])
Level 1 : dict_keys(['B', 'E'])
Level 2 : dict_keys(['C', 'D'])
Level 2 : dict_keys(['F'])
Level 1 : dict_keys(['H'])
這樣，您可以根據需要輕松地處理動態層級結構。只需根據您的數據結構和需求相應地修改 process_level 函數即可。
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