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Apache Kafka 是一個分布式流處理平臺，用于構建實時數據管道和應用程序
復制： Kafka 使用復制機制來確保數據的持久性和容錯性。每個主題（Topic）可以被分為多個分區（Partition），每個分區都有一個唯一的領導者（Leader）副本和若干個跟隨者（Follower）副本。領導者副本負責處理讀寫操作，而跟隨者副本則從領導者副本同步數據。這種設計有助于提高系統的可用性和容錯性。
集群擴展性： Kafka 集群可以通過添加更多的 broker（Kafka 服務器實例）來實現水平擴展。當集群中的 broker 數量增加時，可以將新的分區分配給新的 broker，從而在整個集群中分攤負載。此外，Kafka 還支持動態擴展，允許在運行時添加或刪除 broker，而不會影響到正在運行的應用程序。
分區策略： Kafka 通過將主題分為多個分區來實現數據的并行處理。生產者可以根據需要選擇將消息發送到特定分區，也可以使用輪詢或自定義策略來分配消息。消費者組內的每個消費者可以訂閱一個或多個分區，從而實現負載均衡和并行處理。
數據持久性： Kafka 使用日志結構的文件存儲數據，這種存儲方式具有高效的寫入性能和良好的持久性。Kafka 還支持數據壓縮和清理策略，以便在存儲空間有限的情況下保留有價值的數據。
容錯性： Kafka 通過復制機制和分布式架構實現了高容錯性。當某個 broker 發生故障時，其他 broker 可以接管故障 broker 上的分區，從而保證服務的連續性。此外，Kafka 還支持數據備份和恢復功能，以便在發生數據丟失時進行恢復。
總之，Kafka 的復制和集群擴展性機制使得它在大規模數據處理場景下具有很高的可用性、容錯性和擴展性。這些特性使得 Kafka 成為構建實時數據管道和應用程序的理想選擇。
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