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Apache Kafka 是一個分布式流處理平臺，用于構建實時數據管道和應用程序
Kafka 的 ACK 機制主要涉及到生產者（Producer）和消費者（Consumer）之間的消息確認。當生產者發送消息到 Kafka 集群時，它可以選擇等待來自 Kafka 的確認信號。這些確認信號表示消息已被成功接收并存儲在 Kafka 集群中。生產者可以根據需要配置不同級別的 ACK 機制，以平衡性能和可靠性。
以下是 Kafka 中 ACK 機制的三種級別：
acks=0：生產者不等待來自 Kafka 的任何確認信號。這意味著消息可能會丟失，但生產者的性能最高。這種情況下，Kafka 不保證消息的持久性。
acks=1（默認值）：生產者等待來自 Kafka 的確認信號，表示消息已被成功接收并存儲在分區的 leader 副本上。這提供了較好的可靠性，但如果 leader 副本發生故障，消息可能會丟失。這種情況下，Kafka 保證了消息的持久性，但在極端情況下可能會導致數據丟失。
acks=all（或 acks=-1）：生產者等待來自 Kafka 的確認信號，表示消息已被成功接收并存儲在分區的所有同步副本上。這提供了最高的可靠性，但可能會降低生產者的性能。這種情況下，Kafka 保證了消息的持久性，即使在多個副本發生故障的情況下也不會丟失數據。
為了在性能和可靠性之間取得平衡，生產者可以根據應用程序的需求選擇合適的 ACK 級別。例如，對于需要高可靠性的關鍵業務數據，可以選擇 acks=all；而對于非關鍵數據或允許一定程度數據丟失的場景，可以選擇 acks=0 或 acks=1。
此外，生產者還可以設置重試策略和消息發送超時時間，以進一步優化 ACK 機制的性能和可靠性。通過調整這些參數，可以在不同的場景下實現最佳的數據傳輸性能。
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