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Apache Kafka 是一個分布式流處理平臺，用于構建實時數據管道和應用程序
副本（Replicas）：Kafka 使用副本來提高數據的可靠性和容錯能力。每個主題（Topic）都可以配置多個分區（Partition），每個分區都有一個主副本（Leader Replica）和若干個從副本（Follower Replica）。主副本負責處理讀寫操作，而從副本則從主副本同步數據。當主副本出現故障時，從副本中的一個會被選舉為新的主副本。
同步副本（Sync Replicas）：Kafka 支持配置同步副本（Sync Replicas），這些副本必須在主副本接收到寫操作后完成數據同步，然后才能被認為是“同步”的。只有同步副本的數據才會被認為是“已提交”的。這種機制確保了數據的持久性和一致性。
生產者確認（Producer Acknowledgements）：Kafka 生產者在發送消息時可以選擇不同的確認級別。默認情況下，生產者會等待主副本接收到消息后才認為消息已經發送成功。此外，生產者還可以選擇等待所有同步副本接收到消息后再認為消息已經發送成功。這樣可以進一步確保數據的可靠性。
消費者組（Consumer Groups）：Kafka 支持多個消費者組同時訂閱同一個主題。每個消費者組內的消費者會平均分配到主題的分區，確保每個分區只被一個消費者處理。這樣可以實現負載均衡和并行處理。
消息順序保證：Kafka 保證了在單個分區內的消息順序。生產者發送的消息會按照發送順序存儲在分區中，消費者也會按照相同的順序消費這些消息。這意味著，如果你需要保證消息的順序，可以將所有消息發送到同一個分區。但請注意，這樣會限制消息的并行處理能力。
通過這些策略，Kafka 可以在分布式環境中實現高可靠性、高吞吐量和低延遲的數據處理。
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