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在數據框數據標準化中，iloc 本身并不直接應用于數據的標準化過程，但可以通過選擇特定的行和列來輔助數據的預處理，從而間接支持數據標準化。數據標準化通常涉及將數據轉換為均值為0，標準差為1的分布，以消除不同特征之間的量綱差異。以下是iloc在數據框數據預處理中的一些應用：
iloc可以根據行號和列號選擇數據框中的特定行和列，這對于數據預處理中的特征選擇非常有用。iloc可以用來選擇這些需要處理的行和列。iloc不直接進行數據標準化，但它可以幫助定位需要標準化的數據部分，比如選擇需要標準化處理的列。數據標準化的主要方法包括：
(x - min) / (max - min)。(x - mean) / std。在實際應用中，iloc更多地被用于數據的選取和定位，而數據的標準化則通常通過專門的函數如MinMaxScaler和StandardScaler來實現，這些函數可以處理整個數據框，而不僅僅是通過iloc選取的部分數據。
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