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iloc 是基于整數位置的索引，而 Pandas 的 MultiIndex 是基于多級標簽的索引
首先，我們需要創建一個具有 MultiIndex 的 DataFrame：
import pandas as pd
# 創建一個具有 MultiIndex 的 DataFrame
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 1), ('A', 2), ('B', 1), ('B', 2)], names=['letter', 'number'])
data = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)
print(data)
輸出：
value
letter number
A 1 10
2 20
B 1 30
2 40
現在，我們可以使用 iloc 和 MultiIndex 結合進行索引。為了實現這一點，我們需要將 MultiIndex 轉換為整數索引。我們可以使用 pd.IndexSlice（或簡寫為 idx）來實現這一點：
# 使用 pd.IndexSlice 進行索引
idx = pd.IndexSlice
row_indexer = idx['A', :] # 選擇 letter='A' 的所有行
col_indexer = idx[:, 'value'] # 選擇所有列中名為 'value' 的列
# 使用 iloc 進行索引
result = data.loc[row_indexer, col_indexer].iloc[0]
print(result)
輸出：
value 10
Name: (A, 1), dtype: int64
在這個例子中，我們首先使用 pd.IndexSlice 創建了兩個切片器：row_indexer 和 col_indexer。然后，我們使用 loc 方法根據這些切片器選擇數據，并使用 iloc 方法獲取第一行的值。
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