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iloc 是 pandas 庫中 DataFrame 和 Series 對象的一個屬性，用于基于整數位置的索引
整數索引：iloc 使用整數索引從 0 開始，表示 DataFrame 或 Series 中元素的位置。例如，df.iloc[0] 返回 DataFrame 的第一行，series.iloc[2] 返回 Series 的第三個元素。
切片操作：iloc 支持 Python 的切片語法，可以通過指定起始、結束和步長來獲取一段連續的數據。例如，df.iloc[1:4] 返回 DataFrame 的第二行到第四行（不包括第五行）。
布爾索引：iloc 可以與布爾數組一起使用，以選擇滿足特定條件的行或列。例如，df.iloc[df['A'] > 5] 返回 DataFrame 中 ‘A’ 列大于 5 的所有行。
整數數組索引：iloc 可以接受一個整數數組，用于選擇特定的行或列。例如，df.iloc[[0, 2, 4]] 返回 DataFrame 的第一、第三和第五行。
多維索引：iloc 可以處理多維索引，例如 df.iloc[1, 2] 返回 DataFrame 的第二行第三列的元素。對于多維切片，可以使用元組 (行切片, 列切片)，例如 df.iloc[1:4, 0:2] 返回 DataFrame 的第二行到第四行，第一列到第二列的子集。
鏈式賦值：iloc 支持鏈式賦值，即在一次操作中修改多個元素。例如，df.iloc[0:2, 1:3] = 0 將 DataFrame 的前兩行、第二列和第三列的元素設置為 0。
與其他索引方法結合使用：iloc 可以與其他索引方法（如 loc、at 和 iat）結合使用，以實現更復雜的數據選擇和操作。
總之，iloc 提供了一種靈活且高效的方式來基于整數位置訪問和操作 pandas DataFrame 和 Series 對象的數據。
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