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iloc函數與DataFrame列操作的關聯

發布時間:2024-09-01 18:24:18 來源:億速云 閱讀:103 作者:小樊 欄目:編程語言

iloc 函數是 pandas 庫中 DataFrame 類的一個屬性,用于基于整數索引在 DataFrame 中進行行和列的選擇

以下是使用 iloc 函數對 DataFrame 進行列操作的一些示例:

  1. 選擇第 0 列和第 2 列:
selected_columns = df.iloc[:, [0, 2]]
  1. 選擇第 1 列到第 3 列:
selected_columns = df.iloc[:, 1:4]
  1. 刪除第 1 列:
df.drop(df.columns[1], axis=1, inplace=True)
  1. 重命名第 2 列:
df.rename(columns={df.columns[2]: 'new_column_name'}, inplace=True)
  1. 添加新列:
df['new_column'] = some_data
  1. 更改列的順序:
df = df[[df.columns[2], df.columns[0], df.columns[1]]]

通過這些示例,您可以看到 iloc 函數與 DataFrame 列操作之間的關聯。在實際應用中,您可能需要根據具體需求對 DataFrame 進行各種列操作。

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