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iloc 是 pandas 庫中 DataFrame 和 Series 對象的一個屬性，它允許我們基于整數索引來選擇數據
以下是使用 iloc 創建數據子集的一些示例：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇第二行（索引為 1 的行）
row = df.iloc[1]
print(row)
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇名為 'A' 的列
column = df['A']
print(column)
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇第二行（索引為 1 的行）和名為 'A' 的列
value = df.iloc[1]['A']
print(value)
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇第一行和第三行（索引為 0 和 2 的行）以及名為 'A' 和 'B' 的列
subset = df.iloc[[0, 2], [0, 1]]
print(subset)
注意：在使用 iloc 時，請確保所選擇的行和列的索引在數據范圍內。否則，將會引發一個 IndexError。
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