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在 Pandas 中，iloc 和 where 是兩個不同的函數，它們用于不同的目的
iloc: 是基于整數索引位置的行和列的選擇方式。iloc 允許我們通過指定行號和列號來選擇數據。行號和列號都是從 0 開始的整數。例如：import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 iloc 選擇第 1 行（索引為 0 的行）的 'A' 列數據
result = df.iloc[0, 0]
print(result) # 輸出：1
where: 是一個條件篩選函數，它根據指定的條件對 DataFrame 或 Series 進行篩選。where 函數會返回一個新的 DataFrame 或 Series，其中滿足條件的元素保持不變，不滿足條件的元素被替換為 NaN（或者指定的其他值）。例如：import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 where 函數篩選 'A' 列中大于 1 的元素
result = df['A'].where(df['A'] > 1)
print(result)
# 輸出：
# 0 NaN
# 1 2.0
# 2 3.0
# Name: A, dtype: float64
總之，iloc 和 where 是 Pandas 中兩個不同的函數，分別用于基于整數索引位置選擇數據和基于條件篩選數據。
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