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Pandas中iloc的擴展功能

發布時間:2024-09-01 11:51:38 來源:億速云 閱讀:96 作者:小樊 欄目:編程語言

iloc 是 Pandas 中基于整數位置的索引器,用于通過整數索引選擇數據

  1. 選擇行:使用 iloc[row_position] 選擇特定行。例如,df.iloc[3] 將返回第 4 行(從 0 開始計數)。
  2. 選擇列:使用 iloc[:, column_position] 選擇特定列。例如,df.iloc[:, 2] 將返回第 3 列。
  3. 切片:使用 iloc[start:end]iloc[start:end, start:end] 選擇行和/或列的范圍。例如,df.iloc[1:4, 2:5] 將返回第 2 到 4 行(不包括第 5 行)和第 3 到 5 列(不包括第 6 列)。
  4. 布爾索引:使用布爾數組篩選行。例如,df.iloc[df['A'] > 10] 將返回 ‘A’ 列值大于 10 的所有行。
  5. 多行選擇:使用整數列表選擇多行。例如,df.iloc[[0, 2, 4]] 將返回第 1、3 和 5 行。
  6. 多列選擇:使用整數列表選擇多列。例如,df.iloc[:, [1, 3, 5]] 將返回第 2、4 和 6 列。
  7. 行和列的組合:使用整數列表同時選擇多行和多列。例如,df.iloc[[0, 2, 4], [1, 3, 5]] 將返回第 1、3 和 5 行以及第 2、4 和 6 列。

請注意,iloc 不支持標簽索引,只能使用整數位置。如果要使用標簽索引,可以使用 loc 方法。

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