溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
iloc 和 apply 函數可以很好地結合在一起，用于對 Pandas DataFrame 或 Series 進行索引和操作
首先，我們需要創建一個示例 DataFrame：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
輸出：
A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9
現在，我們將使用 iloc 和 apply 函數來對第一列（‘A’）的每個元素加上 1。
def add_one(x):
return x + 1
result = df.iloc[:, 0].apply(add_one)
print(result)
輸出：
0 2 1 3 2 4 Name: A, dtype: int64
這里，我們首先使用 iloc 函數選擇第一列（‘A’），然后使用 apply 函數將自定義的 add_one 函數應用到該列的所有元素。最后，我們得到了一個新的 Pandas Series，其中包含對第一列應用函數后的結果。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
