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OpenCV（開源計算機視覺庫）是一個用于處理實時圖像和視頻的開源庫。它包含了許多用于圖像處理、特征檢測、目標識別等任務的優化算法。在這里，我們將介紹如何使用OpenCV（C++版）對圖像進行去噪處理。
首先，確保已經安裝了OpenCV庫。然后，創建一個名為image_denoising.cpp的新文件，并添加以下代碼：
#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
// 讀取輸入圖像
Mat input_image = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);
if (!input_image.data) {
cout << "No image data."<< endl;
return -1;
}
// 創建去噪后的圖像
Mat denoised_image;
// 應用中值濾波器進行去噪
medianBlur(input_image, denoised_image, 5);
// 顯示原始圖像和去噪后的圖像
imshow("Input Image", input_image);
imshow("Denoised Image", denoised_image);
// 等待按鍵，然后關閉所有窗口
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
這段代碼首先讀取名為input.jpg的輸入圖像。然后，使用中值濾波器（medianBlur函數）對圖像進行去噪。最后，顯示原始圖像和去噪后的圖像。
要編譯和運行此代碼，請使用以下命令：
g++ -o image_denoising image_denoising.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4`
./image_denoising
這將創建一個名為image_denoising的可執行文件。運行該文件后，將顯示原始圖像和去噪后的圖像。你可以根據需要更改輸入圖像的文件名。
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