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OpenCV（開源計算機視覺庫）是一個用于實時計算機視覺的開源庫。它包含了許多用于圖像和視頻處理的優化算法。以下是在C++中使用OpenCV庫進行圖像處理的基本流程：
安裝OpenCV庫：首先，你需要在你的計算機上安裝OpenCV庫。你可以從OpenCV官網（https://opencv.org/）下載適合你操作系統的版本。
引入頭文件：在你的C++代碼中，需要引入OpenCV庫的頭文件。例如：
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
cv::imread()函數讀取圖像文件。例如：cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
cv::imread()函數返回的cv::Mat對象為空，說明圖像加載失敗。你可以使用以下代碼檢查：if (image.empty()) {
std::cout << "無法打開或找到圖像"<< std::endl;
return -1;
}
cv::Mat gray_image;
cv::cvtColor(image, gray_image, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::Mat edges;
cv::Canny(gray_image, edges, 50, 150);
cv::imshow()函數顯示處理后的圖像。例如：cv::imshow("原始圖像", image);
cv::imshow("灰度圖像", gray_image);
cv::imshow("邊緣檢測", edges);
cv::waitKey()函數等待用戶按鍵，以便在關閉窗口之前查看圖像。例如：cv::waitKey(0);
cv::destroyAllWindows()函數釋放所有創建的窗口。例如：cv::destroyAllWindows();
這就是在C++中使用OpenCV庫進行圖像處理的基本流程。你可以根據自己的需求，對圖像進行更復雜的處理，例如特征提取、物體檢測等。
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