C++算法庫與并行計算結合

C++標準庫提供了一些支持并行計算的功能，例如<thread>和<future>頭文件中的類和函數。此外，C++17引入了<execution>頭文件，提供了一些新的算法和執行策略，以便更容易地編寫并行化的代碼。

通過使用這些功能，開發人員可以利用多核處理器和并行計算資源來加速其應用程序。以下是一些常見的方法來將C++算法庫與并行計算結合使用：

1. 使用std::async和std::future來創建異步任務：

#include <iostream>
#include <future>

int main() {
    auto future = std::async(std::launch::async, [](){
        // 執行一些耗時的任務
        return 42;
    });

    // 等待任務完成并獲取結果
    int result = future.get();
    std::cout << "Result: " << result << std::endl;

    return 0;
}

2. 使用并行執行策略來加速算法的執行：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <execution>

int main() {
    std::vector<int> data = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3};

    // 使用并行執行策略來加速排序
    std::sort(std::execution::par, data.begin(), data.end());

    for (int num : data) {
        std::cout << num << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

3. 使用std::thread來創建多線程執行任務：

#include <iostream>
#include <thread>

void printMessage() {
    std::cout << "Hello from thread" << std::this_thread::get_id() << std::endl;
}

int main() {
    std::thread t1(printMessage);
    std::thread t2(printMessage);

    t1.join();
    t2.join();

    return 0;
}

總的來說，C++算法庫提供了豐富的功能和工具來支持并行計算，開發人員可以根據自己的需求選擇合適的方式來實現并行化的算法。