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決策樹在Java中的自動化調參技術主要包括以下幾種方法：
DecisionTreeClassifier tree = new DecisionTreeClassifier();
GridSearchCV<DecisionTreeClassifier> gridSearch = new GridSearchCV<>(tree, parameters);
gridSearch.fit(X_train, y_train);
DecisionTreeClassifier tree = new DecisionTreeClassifier();
RandomizedSearchCV<DecisionTreeClassifier> randomSearch = new RandomizedSearchCV<>(tree, parameters);
randomSearch.fit(X_train, y_train);
DecisionTreeClassifier tree = new DecisionTreeClassifier();
BayesianOptimization<DecisionTreeClassifier> bayesianOptimization = new BayesianOptimization<>(tree, parameters);
bayesianOptimization.fit(X_train, y_train);
通過以上三種自動化調參技術，可以幫助提高決策樹模型的性能和泛化能力，從而更好地應用于實際問題中。
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