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在Java中，決策樹的多分類處理策略通常采用一對多（One-vs-All）或者一對一（One-vs-One）的方法。
一對多方法是將多分類問題轉化為多個二分類問題，每個二分類問題都是將一個類別與其余所有類別進行區分。在Java中，可以使用多個二分類器來實現這種方法，比如使用多個二叉決策樹或者隨機森林。
一對一方法是將多分類問題轉化為多個兩類分類問題，每個兩類分類問題都是將兩個類別進行區分。在Java中，可以使用多個二分類器組合來實現這種方法，比如使用支持向量機或者樸素貝葉斯分類器。
另外，還可以使用C4.5算法或者ID3算法等來構建多分類決策樹模型，在Java中有相關的開源庫可以使用。不同的多分類處理策略在實際應用中有不同的性能表現，可以根據具體情況選擇合適的方法。
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