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在Python中提升模型訓練效率的一種方法是使用NumPy庫中的np.sign()函數來替代Sgn函數。np.sign()函數可以對輸入數組中的元素進行符號函數操作，返回相同形狀的數組，其中大于0的元素返回1，小于0的元素返回-1，等于0的元素返回0。
使用np.sign()函數可以更高效地對數據進行處理，尤其是在處理大規模數據集時能夠顯著提升訓練速度。另外，NumPy庫提供了許多其他高效的數學運算函數，可以進一步優化模型訓練效率。
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