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在人馬項目中，Python代碼的優化實踐包括以下幾個方面：
使用合適的數據結構：在Python中，使用合適的數據結構可以提高代碼的效率。例如，使用字典來存儲鍵值對數據，使用列表來存儲有序的數據集合。
避免不必要的循環：避免多重循環嵌套，盡量減少不必要的循環操作。
使用生成器和迭代器：使用生成器和迭代器可以節省內存空間和提高代碼執行效率。
使用內置函數和庫函數：利用Python的內置函數和庫函數，避免自己實現重復的功能，提高代碼的復用性和可維護性。
使用適當的算法：選擇合適的算法可以提高代碼的效率，例如在搜索和排序等操作中選擇合適的算法。
編寫高效的函數和模塊：避免函數過于復雜，盡量將函數拆分成小的功能模塊，提高代碼的可讀性和可維護性。
使用緩存和優化技巧：使用緩存技巧和其他優化技巧來提高代碼的執行效率，例如使用LRU緩存等。
總的來說，Python代碼的優化實踐是一個綜合性的工作，需要結合具體的應用場景和問題進行分析和優化。通過合理的數據結構選擇、算法優化和代碼重構等方式，可以提高Python代碼的執行效率和性能。
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