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人馬可以使用以下幾種方法來對Python應用程序進行性能調優：
使用性能分析工具：人馬可以使用諸如cProfile、line_profiler、memory_profiler等性能分析工具來查看代碼中的性能瓶頸，并進行優化。
使用合適的數據結構和算法：人馬可以考慮使用更高效的數據結構和算法來優化代碼的性能，例如使用集合和字典代替列表，使用快速排序代替冒泡排序等。
緩存計算結果：人馬可以將一些計算結果緩存起來，避免重復計算，從而提高程序的運行效率。
并行化處理：人馬可以將一些計算密集型的任務進行并行化處理，利用多核處理器來提高程序的運行速度。
使用C擴展：人馬可以將一些性能關鍵的部分用C語言編寫，并通過Python的C擴展來調用，從而提高程序的性能。
通過以上方法，人馬可以對Python應用程序進行性能調優，提高程序的運行效率和性能。
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