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Linux大數據處理框架的新選擇包括以下幾個不同的選項：
Apache Hadoop：Hadoop是一個開源的分布式存儲和計算框架，被廣泛用于處理大規模數據集。它包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce計算框架。
Apache Spark：Spark是一個快速、通用的大數據處理引擎，提供了更高級別的API，支持批處理、交互式查詢和流式處理等多種工作負載。Spark比Hadoop更快，因為它將數據保留在內存中，減少了磁盤IO。
Apache Flink：Flink是一個快速、可伸縮的流處理引擎，支持事件驅動的應用程序，以及批處理和流處理的混合工作負載。Flink具有低延遲和高吞吐量的優勢。
Apache Kafka：Kafka是一個分布式流處理平臺，用于構建實時數據管道和流處理應用程序。它具有高吞吐量、持久性和可伸縮性。
Presto：Presto是一個開源的分布式SQL查詢引擎，適用于大規模數據倉庫和數據湖環境。它支持多種數據源，包括HDFS、S3、MySQL等，可以快速查詢PB級別的數據。
這些新選擇提供了更多的靈活性和性能優勢，使得Linux大數據處理更加高效和強大。不同的選擇適合不同的使用場景和需求，可以根據具體情況進行選擇。
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