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在使用C++的set進行區間查詢時，其效率取決于數據量的大小和查詢區間的大小。一般來說，set是基于紅黑樹實現的，因此在插入、刪除和查找操作上具有較好的性能。對于小規模數據和較小區間的查詢，set的效率通常是非常高的。但是當數據量較大或者查詢區間較大時，set的性能可能會受到影響，因為需要遍歷整個區間內的元素。
如果需要大規模數據和大區間查詢的情況下，可以考慮使用其他數據結構，如unordered_set，它是基于哈希表實現的，查詢效率更高。另外，如果需要頻繁的區間查詢操作，可以考慮建立一個輔助數據結構來加速查詢，比如使用線段樹或者平衡樹等。
總的來說，使用C++的set進行區間查詢時，需要綜合考慮數據量和查詢需求來評估其效率，并根據具體情況選擇合適的數據結構。
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