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在并查集(Disjoint Set Union)的優化中,可以使用C++的set容器來實現路徑壓縮和按秩合并。路徑壓縮是指在查找根節點的過程中,將沿途的節點的父節點直接設為根節點,以減少查找路徑的長度。按秩合并是指將兩個集合合并時,將rank較小的樹作為rank較大的樹的子樹,以減少樹的深度。
下面是一個使用C++的set容器實現并查集優化的示例代碼:
#include <iostream>
#include <set>
#include <vector>
using namespace std;
class UnionFind {
public:
vector<int> parent;
vector<int> rank;
UnionFind(int n) {
parent.resize(n);
rank.resize(n, 0);
for (int i = 0; i < n; i++) {
parent[i] = i;
}
}
int find(int x) {
if (parent[x] != x) {
parent[x] = find(parent[x]);
}
return parent[x];
}
void unite(int x, int y) {
int rootX = find(x);
int rootY = find(y);
if (rootX != rootY) {
if (rank[rootX] < rank[rootY]) {
parent[rootX] = rootY;
} else if (rank[rootX] > rank[rootY]) {
parent[rootY] = rootX;
} else {
parent[rootY] = rootX;
rank[rootX]++;
}
}
}
};
int main() {
UnionFind uf(5);
uf.unite(0, 1);
uf.unite(1, 2);
uf.unite(3, 4);
cout << uf.find(0) << endl; // output: 1
cout << uf.find(2) << endl; // output: 1
cout << uf.find(3) << endl; // output: 4
return 0;
}
在上面的示例代碼中,我們使用了C++的set容器來存儲父節點,并實現了路徑壓縮和按秩合并。通過這種方式,可以優化并查集的性能,使其在實際應用中更加高效。
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