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在Python中，可以使用線程鎖（threading.Lock）來實現任務的安全控制。線程鎖可以確保在同一時間只有一個線程可以訪問共享資源，避免多個線程同時訪問導致數據混亂或錯誤的情況發生。
以下是一個簡單的示例代碼，演示如何在Python中使用線程鎖來控制任務的安全：
import threading
# 創建一個線程鎖
lock = threading.Lock()
# 定義一個共享資源
shared_data = 0
# 定義一個任務函數
def task():
global shared_data
# 獲取線程鎖
lock.acquire()
# 訪問共享資源
shared_data += 1
print(f"Current shared data: {shared_data}")
# 釋放線程鎖
lock.release()
# 創建多個線程來執行任務
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=task)
threads.append(t)
t.start()
# 等待所有線程執行完畢
for t in threads:
t.join()
print("All tasks have been completed.")
在上面的示例中，我們首先創建了一個線程鎖對象lock，然后定義了一個共享資源shared_data。在任務函數中，我們使用lock.acquire()來獲取線程鎖，在訪問共享資源之后使用lock.release()來釋放線程鎖。通過使用線程鎖，我們可以確保在同一時間只有一個線程可以訪問共享資源，從而保證任務的安全性。
當運行上面的代碼時，你會發現每次輸出的shared_data都是遞增的，這是因為線程鎖確保了在同一時間只有一個線程可以修改共享資源。這樣就避免了多個線程同時訪問共享資源導致數據混亂的情況發生。
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