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使用適當的數據結構：在處理大量數據時，選擇合適的數據結構可以提高程序的執行效率。例如，使用字典來存儲需要打印的任務，可以快速查找和處理任務。
避免重復計算：在處理任務時，避免重復計算相同的結果。可以使用緩存或者保存計算結果來避免重復計算，提高程序效率。
使用生成器：生成器可以按需生成結果，避免一次性生成大量數據，從而節省內存空間和提高執行效率。
并行處理任務：如果任務之間沒有依賴關系，可以考慮使用多線程或多進程來并行處理任務，提高整體執行效率。
減少循環次數：盡量減少循環次數，避免不必要的計算和操作。
使用內置函數和模塊：Python提供了許多內置函數和模塊，可以加快開發速度并提高執行效率。例如，使用collections模塊中的Counter來統計任務數量。
使用編譯器優化：可以使用一些編譯器優化工具，如PyPy，來提高Python程序的執行效率。
對代碼進行性能分析和調優：使用性能分析工具（如cProfile）對代碼進行性能分析，找出性能瓶頸并對其進行調優。
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