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在復雜業務邏輯的實現中，聚合函數可以起到很大的作用。聚合函數通常用于對數據集進行匯總和計算，以便更好地理解數據和進行決策。在復雜業務邏輯中，聚合函數可以幫助我們實現以下功能：
數據分析：通過聚合函數，我們可以對大量數據進行分析，例如計算平均值、總和、最大值、最小值等，從而了解數據的特征和趨勢。
數據篩選：在復雜業務邏輯中，通常需要對數據進行篩選和過濾，聚合函數可以幫助我們篩選出符合條件的數據，并匯總相關指標。
數據統計：通過聚合函數，我們可以對數據進行統計分析，例如計算頻率、比例、排名等，以便更好地了解數據的分布和關聯性。
數據報表：在復雜業務邏輯中，通常需要生成各種報表和可視化圖表，聚合函數可以幫助我們計算報表所需的數據，并將結果呈現出來。
總之，聚合函數在復雜業務邏輯的實現中具有重要作用，可以幫助我們更好地理解和利用數據，支持業務決策和優化。
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