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聚合函數與JOIN操作是常見的數據庫操作，它們在處理大量數據時可能會導致性能問題。為了提高性能，可以采取一些優化策略：
對于聚合函數，可以考慮在查詢中添加條件過濾，以減少需要聚合的數據量。另外，可以使用索引來加速查詢速度，盡量避免全表掃描。
對于JOIN操作，可以考慮使用合適的JOIN類型，如INNER JOIN、LEFT JOIN等，以減少返回的數據量。另外，可以使用索引來加速JOIN操作，盡量避免在非索引列上進行JOIN操作。
可以考慮將聚合函數和JOIN操作分開進行，先進行JOIN操作，然后再進行聚合操作，以減少計算量和提高性能。
對于大數據量的情況，可以考慮使用分區表或分區索引來加速查詢速度，將數據分布到不同的存儲區域中進行處理。
可以考慮使用緩存技術，將頻繁查詢的結果緩存起來，減少對數據庫的訪問，提高性能。
總的來說，優化聚合函數和JOIN操作的性能需要綜合考慮查詢條件、索引、數據分布等因素，采取合適的策略來提高查詢效率。
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